高歌/文优秀炒股配资论坛官网
在今年的外滩年会上，AI对现实世界的影响被深度嵌入各个话题，但有关AI对微观经济、生产率以及就业的影响让参会者更具“切肤之感”，因为真实的变化与每一位劳动者休戚相关且正在发生，人们关心在劳动力市场被AI重塑的前夕，该如何安放人的位置？
10月21日下午，在"外滩圆桌：劳动力重塑——何处安放人类？"讨论上，葡萄牙央行原行长森特诺（Mário Centeno）、中国金融四十人论坛学术委员会主席蔡昉、经济合作与发展组织（OECD）就业、劳动和社会事务部代理主任皮尔逊（Mark Pearson）与国际劳工组织首席宏观经济学家恩斯特（Ekkehard Ernst）给出了一致判断：无论在中国还是其他国家，宏观数据至今没有显示出人工智能对就业的冲击，但这并不意味着可以高枕无忧——在任务与结构层面，劳动力市场的置换已经开始，而这一轮技术变革带来的岗位替代首次从高技能岗位开启。政策应对可先行布局，以应对更大规模的冲击。
宏观数据未见大变动，但置换已经开始
一个定心丸是，即便这一话题已经被前置讨论很多，但从各个国家就业市场的宏观数据中，还未看到AI对就业造成了实际的冲击，且当前全球就业状况正处于历史最好水平。
皮尔逊援引其所在的组织OECD今年6至8月在14个国家开展调研结果，在调查覆盖的八千名雇主和雇员以及数以万计的工人之间，已经采用人工智能的雇主里，只有百分之十一削减了就业，更近一步的，其中因人工智能而减少就业只有百分之九。换言之，在所有采用人工智能的雇主里，大约只有百分之一到百分之二因为人工智能而在减少就业。
但总体岗位数量没有明显变化不代表变化没有发生，伴随着某种流动的劳动力市场上的置换正在进行。森特诺提醒，我们应该担心的，与其说是这个过程本身，不如说是这个过程的规模。
中国金融四十人论坛学术委员会主席、中国社会科学院学部委员蔡昉也持相同看法，他从招聘数据中的微观环节看到一些端倪：比如编程雇佣新人的数量减少；但是也有雇主存有观望预期，既不解雇人也不招聘人，由此形成僵持状态。
“我想，这是一个短暂的安静期。在这之后，可能会有更大的劳动力市场表现发生，这对我们分析人工智能对就业影响的特征，做好理论上、政策上准备，是难得的机会。”蔡昉同时提醒，今天测算的岗位"暴露度"只代表今天，明天的冲击方向可能完全不同。
此外，由人工智能带来的生产率提升也无法“加总”。恩斯特提到，客服处理量、简历筛选等特定任务的生产率显著提升，但由于"验证税"（仍需人工核对）、幻觉损耗以及可自动化任务只占工作日的一小部分，任务层面的增益尚未传导至总量。
更关键的是，与历史上的"技能偏向型技术变革"不利于低技能工人不同，此轮人工智能的发展先被替代的是高技能、高人力资本岗位，这种替代与流动或许不是经济学家们所愿意看到的。
“像以往任何技术进步一样，人工智能的应用在产业之间、部门之间、行业之间、企业之间、时间上，甚至在不同的工序之间，在劳动任务、链条之间，它们是不均衡的。因此，当在一个链条、一个环节上，为了节省开支而减少劳动投入的时候，就业破坏就开始了。但是，生产会受到整体均衡的制约，不一定马上提高。因此，生产率和就业冲击在部门之间不一致性等现象就会出现。这是我们应该应对的。”蔡昉表示。
按照“生产率J曲线”，一项重大新技术刚落地时，生产率不但不涨，反而可能先跌一截，之后才加速飙升。
他所担心的是，人工智能生产率还没提高时，劳动替代就已经发生了。“劳动力市场等不得这件事情，等不到生产率真提高的时候再做出制度安排、再来解决就业的问题。所以我们必须及时地应对。在特别糟糕的情况下，也许在J字形下边这短腿的时间，就会出现破坏增加，收入增长缓慢，收入分配恶化，从而国民经济循环受到损害，那么劳动生产率的提高反而被阻碍了。”
政策必须在就业破坏发生之前主动作为
一个一致的结论是，市场自我调节既伤害劳动者，也耗时太久，政策必须在就业破坏发生之前主动作为。
“技术本身解决不了人工智能的社会经济影响，特别是对就业的影响。因此我们必须通过政策的干预，以及金融等各个方面的参与才能协调解决人工智能向善的问题。”蔡昉由此提出了四个着眼点。
其一，促进"人工智能平权"：新技术造成的鸿沟可能前所未有，中国劳动力市场的结构性就业矛盾集中体现在"一老一小"——青年劳动者既有技能被贬值、大龄劳动者面临加大的科技鸿沟，从这两个群体着眼去解决结构性就业矛盾，是当务之急，就业支持政策必须持续升级；其二，引导人工智能对齐：对齐问题应从技术层面扩展到经济社会、产业与社会政策，让人工智能成为"劳动者能力的增强器，而不是劳动者岗位的破坏者"；其三，超前培育需求弹性大、劳动生产率低的行业（尤其是服务业）——整体生产率的提高，正是为了让这些行业有生存余地，使这部分就业和收入不与个体劳动生产率脱钩，这既是"人类往哪儿放"的答案，也是今天的防火墙和缓冲器；其四，推动劳动力市场制度与新就业形态衔接，最低工资、劳动合同、社会保障等制度必须探索与灵活就业、平台就业相一致的新形式，社保走向普惠化，并将应对人工智能冲击纳入"投资于人"的整体战略。
皮尔逊开出三张“药方”。第一，给雇主提供引入人工智能的指引：调查显示，引入人工智能时开展培训的企业中，89%的工人称生产率因此提高，没有培训的企业这一比例降至69%，而现实中只有一半的引入企业做了培训；第二，支持被置换的工人，让劳动力市场的流动成为正面体验；第三，大规模发展学徒制、保障早期职业路径。他特别强调，技能政策的重心不是培养人工智能技术技能，而是全民人工智能素养，辅以数据分析、创造力与解决问题的能力——通过短课程、模块化证书和经过认证的培训机构，让目前最缺培训的低技能群体不被甩下，"否则不平等就会被嵌定"。
"我们必须在就业破坏还没有发生之前，就应该知道怎么做。"皮尔逊的提醒与之呼应：第一次工业革命时期，人类花了50年才建立起相应的制度，"这一次，我们耗不起50年"。
（责任编辑：曹言言 HA008）
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